陈昕冉

5 月底暴露：考试创建后学分配置不可修改，1,300 名学生（含约 700 名面临毕业节点）的学籍卡无法体现学分，而学校 6 月中旬即需完成毕业业务。

判断直接修改数据库的数据风险不可接受，提出复用补考模块补录历史学分的替代方案，用现有能力在两周内满足毕业业务；首版上线后生成重复学科记录，继续推动迭代为「指定历史学期与科目并回写原记录」。

主动向 PMO 升级风险，拉通领导、产品、研发建立专项响应机制，关键问题从多日无反馈转为当日闭环；按「学分正确 → 学籍卡显示 → 批量导出 → 打印交付」排优先级，并与教务处确认最晚交付时间。

毕业节点前完成修复与验收，学籍卡恢复批量导出打印。项目中识别的「历史成绩导入」缺口被判定为跨校共性需求，推动平台补齐该能力，后复用于育才三中。

教师平时成绩评分尺度不一，平台只能按年级 / 学科配置规则，无法区分考试类型，学校综合学业评价制度无法落地。

把「评分不公平」的模糊反馈抽象为可配置需求：平时成绩按班级评价、期中期末按年级评价，再按权重合成；推动平台新增「按考试类型独立配置评价标准」的能力。

独立完成历史成绩迁移：2 个年级、约 30 个班、约 1,500 名学生、5 个学期 10 次考试（约 10 万条成绩，估算）的格式转换、重名与缺失处理、批量导入与校验。

试用交付获教务处认可，学校决定替换原成绩管理系统；离职前取得采购意向，合同于离职后签约，增购 8 万元。

业务人员需按废物代码、地区、许可范围、处置规模筛选危废处置单位，原流程要跨平台人工比对许可证，信息分散且易错。

定义 MVP：只做「查得到、筛得准、答得有依据」三件事；选 RAG + WeKnora 而非自建结构化库，把开发与维护成本压到个人可承担的范围。

采集苏州 111 家处置单位的许可证资料，采用「总表 + 独立档案 + 索引」，Markdown / PDF 附件统一管理，并记录 53 条待核实疑点（许可代码、处置方式冲突）。

系统提示词明确知识来源优先级、许可规模不可重复累计、废物代码不得擅自修正、无依据不得断言，把「不编造资质」写成硬规则；接入企业微信机器人，以自然语言替代多级表单。人工核对地区 + 规模 + 联系方式等典型场景，同时明确 RAG 的局限（全库召回不全、长文档许可组漏检、多许可组汇总存在计算风险），未做全量准确率评估。